FacebookA/BTest

2024年1月31日 — A/B 測試又稱為拆分測試。透過客觀的數據指標分析而非主觀直覺感受，用於比較兩個或是多個不同的廣告版本，然後分析哪個版本表現更佳的方法。

2022年3月10日 — A/B 測試開跑之後，雖然FB 會自動產生廣告好壞的報告，但還是要定期追蹤廣告的成效，確認這次的測試是否有意義，以及根據這樣的結果，後續的廣告投放該 ...

2022年7月29日 — 透過A/B 測試，我們就可以知道哪個網站首頁呈現、文案訴求、圖片/影片素材設計、銷售頁面的溝通方式、信件標題…更加吸引消費者，更有機會帶來轉換。

2022年8月1日 — facebook 後台也有內建「A／B 測試」的功能，是名為「實驗」的小工具。一樣是在你選定變數後，系統會把預算平均分配到你的素材、受眾，隨機分配曝光率進行 ...

A/B Testing lets you compare two versions of an ad strategy by changing variables such as ad images, ad text, audience or placement.

2021年4月8日 — Analyze and optimize online advertising efforts with proven strategies for successful Facebook/Meta Ads AB Tests!

如果你對A/B Test感到陌生，卻又想自行優化投放在Facebook/Instagram的廣告，這篇文章應該可以幫到你。 其實A/B Test的作用很簡單：驗證提升廣告成效的假設。

了解什麼是A／B 測試，以及此類測試如何讓廣告客戶能測試不同版本，從中獲得重要的分析資料，以供未來廣告宣傳活動使用。

A／B 測試的最佳作法 · 只測試單一變數以取得更確切的成果 · 專注於可衡量成效的假設 · 選擇合適的廣告受眾進行測試 · 選取適當的時間範圍 · 設定理想的測試預算.

A／B 測試可讓您透過變更廣告圖像、廣告文案、分享對象或廣告版位等變數來針對廣告策略的兩個版本進行比較。我們會將各版本展示給您的部分廣告受眾，並確保沒有人同時 ...